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발표일정상세

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시간 세션구분 세션명 장소
08:30~17:30 등록 국제관 지하 1층 로비
09:00~11:40 Tutorial 국제관 B101호 대강의실
11:30~12:00 편집위원회의 JKSS 편집위원회의 자연대연구실험동 105호
편집위원회의 응용통계연구 편집위원회의 자연대연구실험동 107호
편집위원회의 CSAM 편집위원회의 자연대연구실험동 219호
11:30~13:00 중식 NC백화점 지하 푸드코트
12:00~12:50 평의원회의 생물관 111호
13:00~14:00 학회장 초청강연 국제관 B101호 대강의실
14:10~15:10 특별 초청강연 1 국제관 B101호 대강의실
15:20~15:50 임시총회 국제관 B101호 대강의실
16:00~17:30 기획세션 Ⅰ-1 Applications of Deep Neural Networks in Machine Learning 국제관 101호
기획세션 Ⅰ-2 Modern Bayesian Statistics 국제관 201호
기획세션 Ⅰ-3 국가통계를 위한 표본설계 이론 및 사례 국제관 203호
기획세션 Ⅰ-4 Statistical Network Theory and Its Applications 국제관 207호
기획세션 Ⅰ-5 경제통계 국제관 301호
기획세션 Ⅰ-6 데이터 기반 인공지능 구현 및 활용 국제관 302호
기획세션 Ⅰ-7 공공데이터에 대한 빅데이터 활용사례 국제관 303호
포스터세션 Ⅰ-1 국제관 1층 로비
포스터세션 Ⅰ-1 국제관 1층 로비
17:50~ 리셉션 상남국제회관 2층
08:30~17:30
등록 국제관 지하 1층 로비
09:00~11:40
Tutorial 국제관 B101호 대강의실 장원철(서울대)
임채영(서울대)
Statistical methods for analysing areal data
11:30~12:00
편집위원회의 JKSS 편집위원회의 자연대연구실험동 105호
편집위원회의 응용통계연구 편집위원회의 자연대연구실험동 107호
편집위원회의 CSAM 편집위원회의 자연대연구실험동 219호
11:30~13:00
중식 NC백화점 지하 푸드코트
12:00~12:50
평의원회의 생물관 111호
13:00~14:00
학회장 초청강연 국제관 B101호 대강의실 김충락(부산대)
이용훈(한국연구재단/부산대)
2018년 한국연구재단 기초연구사업 추진 실적 및 향후 추진방향
14:10~15:10
특별 초청강연 1 국제관 B101호 대강의실 장원철(서울대)
Richard Samworth(U. of Cambridge)
Efficient entropy estimation, independence testing and more...all with nearest neighbour methods
15:20~15:50
임시총회 국제관 B101호 대강의실
16:00~17:30
기획세션 Ⅰ-1 Applications of Deep Neural Networks in Machine Learning 국제관 101호 이상인(충남대)
*김성환(건국대), 김광수(KAIST)
Vision-based predictive model for fire detection using deep learning techniques
*김광수(KAIST), 이재원(KAIST)
Active learning based on submodular functions and Bayesian deep learners
*이석형(SK Hynix)
Hi-Tech 제조인 반도체 산업에서의 AI 적용사례 및 의미
기획세션 Ⅰ-2 Modern Bayesian Statistics 국제관 201호 이근백(성균관대)
*최태련(고려대)
Bayesian shape-restricted regression models using Gaussian process priors : bsamGP in R
최아진(고려대), *강규호(고려대)
Stochastic volatility dynamic Nelson-Siegel model with time-varying factor loadings and correlated factor shocks
노희상(KAIST), *정연승(KAIST)
Bayesian latent factor regression for highly correlated multivariate functional outcomes : an application in environmental toxicology
기획세션 Ⅰ-3 국가통계를 위한 표본설계 이론 및 사례 국제관 203호 변종석(한신대)
*임종호(연세대), 최완석(Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals)
A semiparametric imputation approach under outcome dependent sampling design
*최재혁(국무조정실)
신고리 5·6호기 공론화를 위한 시민참여형조사 표본설계 시사점
*임찬수(통계청), 최재혁(국무조정실), 김경미(통계청)
공예산업실태조사 표본설계 개선방안
기획세션 Ⅰ-4 Statistical Network Theory and Its Applications 국제관 207호 박철용(계명대)
*조정효(고등과학원)
Effective network inference from stochastic time series data
*박인호(부경대), 김태윤(계명대)
Neural network and endogeneity
김태윤(계명대), *이희수(세종대)
The downside of financial globalization : a coherent network approach
기획세션 Ⅰ-5 경제통계 국제관 301호 황희진(한국은행)
Dirk Antonczyk(IZA), Bernd Fitzenberger(Humboldt-U. Berlin), Enno Mammen(Heidelberg U.), *유규상(건국대)
Identification and inference of cohort effect models
*이태욱(한국외대), 오윤식(한국철도공사), 이태훈(한국철도공사)
다중 개입 계절형 ARIMA 모형을 이용한 KTX 단기 수송수요 예측
*손원(한국은행), 임요한(서울대)
Modified path algorithm of fused lasso signal approximator for consistent recovery of change points
기획세션 Ⅰ-6 데이터 기반 인공지능 구현 및 활용 국제관 302호 최대우(한국외대)
*정효용(한국외대), 이윤지(한국외대), 박주형(애자일소다)
임베딩 기반 문서 vectorization 적용 사례 소개
*김태윤(한국외대), 김정수(한국외대), 노철균(한국외대), 문선형(한국외대), 배병선(애자일소다)
강화학습을 통한 의사결정 효율화 소개
*최대우(한국외대). 박주형(애자일소다)
이미지 detection 기반 차량 외관부분 인식이미지 detection 기반 차량 외관부분 인식
기획세션 Ⅰ-7 공공데이터에 대한 빅데이터 활용사례 국제관 303호 한상태(호서대)
이종헌(KT), 류진(KT), 김승식(GDS 컨설팅그룹), 라동현(고려대), *최보승(고려대)
LTE 데이터를 이용한 외래 관광객 동태분석
안정준(서울시청), 김혜주(KT), 원유복(서울시청), *엄익현(GDS 컨설팅그룹)
공공빅데이터와 통신데이터를 이용한 서울 생활인구 추계
*허혁(데이터솔루션)
빅데이터 분석을 통한 물류 산업에서의 물동량 예측 사례
포스터세션 Ⅰ-1 국제관 1층 로비 여인권(숙명여대, 교육이사)
*강다연(한양대), 최정순(한양대)
Bayesian spatial multilevel logistic model for subjective health status data in South Korea
*강승리(국민대), 정여진(국민대)
Word Embedding을 이용한 범주형 데이터 클러스터링에 관한 연구
이경준(대구대), *곽재영(대구대)
Estimating the parameter of an exponential distribution under multiply Type II hybrid censoring
*김동우(성균관대), 백창룡(성균관대)
Prediction for realized volatility using FAHAR-LSTM-RV model
*김득화(인하대), 박지훈(분당서울대병원), 이우주(인하대)
The effect of model misspecifications on receiver operating characteristic curves
*김빛나라(부산대), 조영석(부산대)
Latent group support vector machine with application to high-dimensional gene expression data
*정호영(부산대), 이수진(부산대), 박정수(부산대), 최용석(부산대)
Text classification using term weighting in text mining
*김원지(서울대), 원성호(서울대)
Estimation of heritability of the disease on the binary trait using liability threshold model
*김음화(인하대), 박세연(국립과학수사연구원), 한영웅(국립과학수사연구원), 안송혜(국립과학수사연구원),유동현(인하대), 민지숙(국립과학수사연구원)
Human sample identification from decomposition odors using gas chromatography mass spectrometry
*김인영(성균관대), 이은령(성균관대)
Multinomial inverse regression with clustering for multi-prototype text analysis
*김장현(서울대), 오희석(서울대)
Exact principal curves on sphere
*김태은(숙명여대), 김양진(숙명여대)
Joint model of bivariate zero inflated recurrent event data
*김현희(경상대), 임동훈(경상대)
Tensorflow 기반 딥러닝을 이용한 영상복원
*노윤환(부산대), 박찬근(한국해양대), 조영석(부산대)
1. Conditional maximum likelihood estimation for two half-logistic populations under joint Type-II progressive censoring
포스터세션 Ⅰ-1 국제관 1층 로비 여인권(숙명여대, 사업이사)
*박경미(덕성여대), 김재희(덕성여대)
오차수정모형을 이용한 주거용 건물의 전기 사용량 분석
*박다인(대구대), 윤상후(대구대)
Bayesian spatio-temporal models for ozone concentration in South Korean
강상욱(연세대), 김융석(Albert Einstein College of Medicine), *박민섭(연세대)
1. Estimation of prevalence rate from Bayesian hierarchical model approach by joint use of Korea National Health and Nutrition Examination Survey Data and electronic health records (EHR) from National Health Insurance Service
*박지현(인하대), 김보형(경희대병원), 이우주(인하대)
A study on overlapping coefficient for assessing the similarity of pharmacokinetic data
박상언(연세대), *승현석(연세대)
Goodness-of-fit tests for extreme value distributions
*양재완(울산대), 이영두(울산대), 구인수(울산대)
기계학습 기반의 센서 고장 예측진단에 관한 연구
*유나영(충북대), 김정연(충북대), 강희택(충북대)
건강보험공단 자료를 이용한 Statin 사용과 위암 발생률사이의 연관성
17:50~
리셉션 상남국제회관 2층
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