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2012년도 춘계학술논문발표회 및 임시총회 개최공고

페이지 정보

작성자 관리자 작성일12-03-12 10:18 조회428회

본문

2012년 춘계학술논문발표회 및 임시총회 안내

 

2012년 춘계학술논문발표회 및 임시총회가 계명대에서 6월 1일(금)~2일(토) 이틀간 한국데이터정보과학회와 공동주최로 개최됩니다. 논문발표, 학회장초청강연, 一松초청강연, Tutorial 및 리셉션을 가질 예정이오니, 회원들께서는 다음 사항을 참고하시어 학술논문발표회가 성공리에 치러질 수 있도록 많은 참여와 관심을 바랍니다.

 

 

 

 

 

논문접수

[접수방법] 학회 홈페이지(http://www.kss.or.kr)에서 온라인 접수(우편, Email 접수 불가)

 

이번 춘계학술논문발표회부터 석박사 학생들을 대상으로 하는 일반논문세션이 신설되었습니다. 우수한 발표논문에 대하여 소정의 심사를 거쳐 시상할 계획입니다.

 

사전등록 안내

학술논문발표회의 원활한 진행을 위하여 참가비 사전등록을 아래와 같이 받고자 합니다. 특히 회원과 비회원의 참가비가 차등 부과되오니 이점 착오 없으시기 바랍니다.

[등록일] 2012년 3월 26일(월) - 5월 13일(일)

[등록방법] 학회 홈페이지(http://www.kss.or.kr)에서 온라인 접수

[납부방법] 계좌입금 (한국씨티은행, 186-00189-257, 예금주: 한국통계학회) 또는 학술논문발표회 웹페이지 에서 신용카드 결제

※ 참가비는 반드시 본인 이름으로 송금하여 주시기 바랍니다.

※ 6월 1일 점심은 튜토리얼, 편집위원회의, 평의원회의 참석자에 한하여 제공됩니다.(6월 2일 점심은 기존과 동일하게 제공됨)

※ 리셉션은 사전등록 시 신청자에 한하여 입장되며(단, 비회원 학생의 경우 등록불가) 당일 등록하는 분들은 입장이 불허될 수 있습니다.

※ 당일등록에서는 현금결제만 가능하오니, 카드결제를 하셔야 하는 경우에는 사전등록기간을 이용하시기 바랍니다.

※ 사전등록 취소는 학술대회 일주일전(5월 25일)까지 가능합니다

※ 취소는 학술대회 일주일전(5월 25일)까지 가능합니다

※초청 강연 연사 소개

 

Christopher J. Nachtsheim(일송초청강연)

Christopher J. Nachtsheim 교수는 1979년 미국의 미네소타대학에서 Operations Research 분야에서 이학박사학위를 수여 받았으며 그 후 지금까지 실험 계획 및 품질관련 분야에 많은 연구를 해왔다. 미네소타대학에서는 1984년도부터 Operations and Management Science 학과에서 재직해 왔으며 2004-2010년간은 Curtis L. Carlson Professor로 재직하였고, 또 2010년부터 현재까지는 Frank A. Donaldson Chair로 재직 중이다. 실험 계획 및 품질관련 분야에서 60여편의 학술논문을 발표하였고 미국품질학회로부터 탁월한 연구업적으로 다양한 award를 수상하였다. 2009년과 2010년에는 가장 훌륭한 논문을 쓴 공로로 Brumbaugh Award를, 2010년에는 실제 분야의 가장 영향력이 큰 논문으로 쓴 공로로 Lloyd S. Nelson Award를 수상했으며 2011년에도 역시 가장 훌륭한 논문을 쓴 공로로 Brumbaugh Award를 수상하였다. 2011년도에 ASA의 fellow로 선출되었다. 또한 1987년 이후로 다음과 같은 품질관리 분야의 우수 학술지에 편집위원으로 활동해오고 있다. American Statistician, Journal of Quality Technology, Technometrics, Statistics and Computing, Journal of the American Statistical Association, Journal of Quality Technology, Journal of Statistical Computation & Simulation.

 

※Tutorial 강연 내용 소개

 

 

자료에 결측이 발생하는 경우 이런 결측을 제외하고 분석하게 되면 추정치에 편향(bias)이 발생할 수 있으며 검정력이 약화된다. 이러한 문제를 해결할 수 있는 결측자료 분석법이 많이 개발되어 왔다. 결측자료 분석법은 결측자료의 패턴, 메커니즘에 따라 접근방법이 다르다. 가장 많이 사용되는 결측자료 분석법으로 관측우도(observed likelihood) 방법, 다중대체(multiple imputation) 방법, 가중치(weighting) 방법 등이 있다. 본 튜토리얼에서는 결측자료의 패턴과 메커니즘을 소개하고 메커니즘에 따른 분석방법을 우도방법과 다중대체 방법에 초점을 맞추어 소개한다.

 

 

 

 

 

사 단

한 국 통 계 학 회 장 조 신 섭

법 인