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2013년도 추계학술논문발표회 및 정기총회 안내

페이지 정보

작성자 관리자 작성일13-09-03 17:57 조회516회

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2013년 추계학술논문발표회 및 정기총회 안내
 
2013년 추계학술논문발표회 및 정기총회가 동국대학교에서 11월 1일(금)~2일(토) 양일간 개최됩니다. 논문발표, 학회장초청강연, 一松초청강연, Tutorial 및 리셉션을 가질 예정이오니, 회원들께서는 다음 사항을 참고하시어 학술논문발표회가 성공리에 치러질 수 있도록 많은 참여와 관심 부탁드립니다.
 
▪주제 : Statistical Challenges in High Dimensional Data Analysis
▪장소 : 동국대학교
 
■ 논문접수
[접수방법] 학회 홈페이지(http://www.kss.or.kr)에서 온라인 접수(우편, Email 접수 불가)
 
■ 사전등록 안내
학술논문발표회의 원활한 진행을 위하여 참가비 사전등록을 아래와 같이 받고자 합니다. 특히 회원과 비회원의 참가비가 차등 부과되오니 이점 착오 없으시기 바랍니다.
[등록일] 2013년 9월 10일(화) - 10월 14일(월)
[등록방법] 학회 홈페이지(http://www.kss.or.kr)에서 온라인 접수
[납부방법] 계좌입금(한국씨티은행, 186-00189-257, 예금주: 한국통계학회) 또는 학술논문발표회 웹페이지 에서 신용카드 결제
※ 참가비는 반드시 본인 이름으로 송금하여 주시기 바랍니다.
※ 당일등록에서는 현금결제만 가능하오니, 카드결제를 하셔야 하는 경우에는 사전등록기간을 이용하시기 바랍니다.
※ 사전등록 취소는 10월 21일(월)까지 가능합니다.
※ 이번 튜토리얼은 성긴벌점함수를 이용한 고차원 회귀모형의 추정에 대한 전반적인 내용을 개괄적으로 소개할 예정입니다. 다양한 성긴 벌점함수와 그 특징 및 최적화알고리즘에 대해서 살펴보게 될겁니다. 유익한 기회이오니, 많은 참여를 바랍니다. 특히 귀교의 대학원생들에게 널리 홍보해 주시기 바랍니다
※ 리셉션은 사전등록 시 신청자에 한하여 입장되며(단, 비회원 학생의 경우 등록불가) 당일 등록하는 분들은 입장이 불허될 수 있습니다.
※ 당해년도 연회비가 납부되어야 회원가로 참가비가 적용됩니다.
 
※초청 강연 연사 소개
 
∙Nanny Wermuth(학회장초청강연)
  Nanny Wermuth교수는 1972년 미국의 하버드 대학에서 통계학 박사학위를 받은 뒤 graphical model을 통한 다변량분석과 모델링 분야에서 많은 기여를 하였다. 1978년부터 1996년까지 University of Mainz에서 교수로서 통계학과 심리학 방법론 연구를 해왔으며, 그 공로로 1992년에 Sir David Cox교수와 공동으로 Max-Planck 연구상을 수상하였다. 1997∼2000년의 4년 동안 Mannheim의 Center of Survey Research의 책임자로 역임하였고, 1989년, 2001년에 각각 ASA와 IMS의 fellow로 선정되었다.
  2003년부터 스웨덴의 Chalmers University of Technology, 수리과학과에서 교수로 재직 중이며, 2002년에 독일학술원회원으로 선정되었고, 2011년에 International Agency of Research on Cancer에서 Senior Scientist Research Award를, 2013년에 독일 통계학자에게 수여되는 최고의 메달인 DAGSTAT메달을 수여받았다.
  Graphical modelling과 다변량분석 분야에서 80편 이상의 학술논문과 5권 이상의 저서가 있으며, google scholar상에 잡힌 citation수가 약 4,000회 정도이다.
 
∙Lixing Zhu(일송초청강연)
  Lixing Zhu교수는 1982년에 Anhui University에 수학 분야로 학사 학위를 받았으며 1985년도에 University of Science and Technology of China에서 수리통계학 분야로 석사 학위를 1990년도에는 Chinese Academy of Sciences에서 확률과 수리통계학 분야에서 박사 학위를 취득했다. Zhu교수는 Multivariate Data analysis, Dimension-reduction and variable selection, Biostatistics, Bioinformatics, Monte Carlo methods in statistical inference 분야에서 현재까지 240여편의 peer reviewed 논문을 출간하였다.
  Zhu교수는 이러한 우수한 연구 업적으로 인해 1997년에 Outstanding Young Scientist Award, Natural Science Foundation of China를 수상했으며 2000년에는 독일의 Humboldt Research Award for Senior Scientists 상을 수상하였다. 또한 2003년에는 International Statistical Institute 의 Elected Member로 또 같은 해에 Institute of Mathematical Statistics의 Fellow로 선정되었다. 2007년에는 American Statistical Association의 Fellow 로 선정되었다.
  Zhu교수는 2001년부터 201년까지 수학분야에서 가장 인용빈도가 높은 논문을 쓴 학자로 명성을 날리고 있다 (Highly cited researcher(2001-2010) in Mathematics(www.highlycited.com.)). 또한 통계학자로는 최초로 2013년도에 The National Natural Science Prize of China 상을 수상하는 영예를 안았다.
  Zhu교수는 현재 세계 여러 유수 저널인 TEST Statistica Sinica Journal of Nonparametric Statistics Far-East Journal of Mathematics Acta Applied Mathematica Sinica 의 associate editor 와 editorial Board member로 활동하고 있다.
 
※Tutorial 강연 내용 소개
 
  최근의 과학기술의 발전으로 고차원자료를 쉽게 얻을 수 있게 되었다. 생물정보학에서 모아지고 있는 자료는 쉽게 그 차원이 100,000이 넘어가고 있다(예: SNP자료). 이미지자료 분석에서는 이미지의 픽셀의 수가 자료의 차원이 되며 보통 각 이미지는 1,000,000개 이상의 픽셀로 구성되어 있다. 금융에서 수백개의 주식의 최적의 포트폴리오를 찾기 위하여는 공분산 행렬을 추정하여야 하는데, 공분산 행렬의 차원은 수백의 제곱에 비례한다.
  고차원 자료에서의 효율적인 추정 및 예측을 위하여 20세기 후반부터 벌점화방법에 대한 관심이 고조되고 있다. 특히, 성긴 추정량(sparse estimator)를 제공하는 방법인 Lasso, SCAD, Elastic Net 등의 다양한 벌점함수등이 제안되었으며 그 우수성이 검증되었고 다양한 분야에서 쓰이고 있다.
  본 튜토리얼은 성긴벌점함수를 이용한 고차원 회귀모형의 추정에 대한 전반적인 내용을 3개의 부분으로 나누어서 다룬다. 1부에서는 다양한 성긴 벌점함수를 소개하고 각 특징 등에 대해서 설명한다. 그리고 성긴벌점함수의 이용에 필수적인 최적화알고리즘에 대해서 설명한 후 이의 통계학적 의미에 대해서 논의한다. 2부에서는 이론적 내용을 다루는데 특히 볼록 벌점함수와 비볼록벌점함수의 이론적 차이에 대해서 설명한다. 3부에서는 성긴벌점함수의 최근의 연구주제를 소개하는데, 이단계 벌점화 방법론, 공변량 추정, 그리고 벌점화 강건회귀 등에 대해서 다룬다.
 
 
사 단 법 인           한 국 통 계 학 회 장 조 신 섭