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2014년도 추계학술논문발표회 및 정기총회 안내

페이지 정보

작성자 관리자 작성일14-08-12 11:51 조회480회

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2014년도 추계학술논문발표회 및 정기총회가 중앙대학교(서울)에서 10월 31일(금)~11월 1일(토) 양일간 개최될 예정입니다. 논문발표, 학회장초청강연, 특별초청강연, Tutorial 및 리셉션을 가질 예정이오니, 회원들께서는 다음 사항을 참고하시어 학술논문발표회가 성공리에 치러질 수 있도록 많은 참여와 관심을 바랍니다.
 
▪장소 : 중앙대학교(서울)(아래 일정은 추후 변경될 수 있음)
http://www.kss.or.kr/data/editor/1409/3552965522_1410836254.07.png
■ 논문접수
 [접수방법] 학회 홈페이지(http://www.kss.or.kr)에서 온라인 접수(우편, Email 접수 불가)
http://www.kss.or.kr/data/editor/1409/1890129086_1409550838.75.png
 
■ 사전등록 안내
학술논문발표회의 원활한 진행을 위하여 참가비 사전등록을 아래와 같이 받고자 합니다. 특히 회원과 비회원의 참가비가 차등 부과되오니 이점 착오 없으시기 바랍니다.
(단, 당해년도 연회비가 납부되어야 회원가로 참가비 적용됩니다.)
[등록일] 2014년 9월 1일(월) - 10월 13일(월)
[등록방법] 학회 홈페이지(http://www.kss.or.kr)에서 온라인 접수
[납부방법] 계좌입금(한국씨티은행, 186-00189-257, 예금주: 한국통계학회) 또는 학술논문발표회 웹페이지 에서 신용카드 결제
※ 참가비는 반드시 본인 이름으로 송금하여 주시기 바랍니다.
※ 당일등록에서는 현금결제만 가능하오니, 카드결제를 하셔야 하는 경우에는 사전등록기간을 이용하시기 바랍니다.
※ 사전등록 취소는 10월 20일(월)까지 가능합니다.
※ 이번 튜토리얼에서는 유전 역학 분석에 활용되는 statistical genetics의 기초 이론을 학습하고, 전장 유전체(genome-wide association studies) 자료 및 차세대 유전체 자료(next generation sequence)를 활용한 다양한 분석 방법을 소개할 예정입니다. 또한 실제 자료를 이용한 분석 과정을 소개함으로써 statistical genetics을 좀 더 쉽게 이해할 수 있는 계기가 되고자 합니다. 유익한 기회이오니, 많은 참여를 바랍니다. 특히 귀교의 대학원생들에게 널리 홍보해 주시기 바랍니다.
※ 리셉션은 사전등록 시 신청자에 한하여 입장되며(단, 비회원 학생의 경우 등록불가) 당일 등록하는 분들은 입장이 불허될 수 있습니다.
http://www.kss.or.kr/data/editor/1409/1890129086_1409550851.39.png
 
 
※초청 강연 연사 소개
 
∙김갑성(학회장초청강연)
김갑성 교수는 1977년 경희대학교 한의과대학을 졸업 후 1987년 한의학 박사학위를 취득하였다. 경희의료원 한방병원 침구의학과 전문의 과정을 수료하여 침구의학과 전문의를 취득하고 1986년부터 동국대학교 한의과대학에서 교수생활을 시작한 후 현재까지 동국대학교에서 교수로 재직 중이며 1996년부터 1999년까지 동국대학교 인천한방병원장, 2001년부터 2003년까지 동국대학교 경주한방병원장을 역임하였다. 임상에서의 주 전문분야는 근골격계 질환 중 목 허리디스크 질환 무릎관절 질환을 담당하고 있으며, 근골격계 질환의 한방 임상진료 지침 개발 연구사업을 보건복지부와 함께 진행하고 있다. 1998년부터 2002년까지 대한한의정보학회 회장, 2002년부터 2004년까지 대한침구의학회 회장을 역임하였으며, 2012년도부터 현재까지 사단법인 대한한의학회 회장을 역임하고 있으며 국내외 한의학 학술발전이 이바지하고 있다.
 
∙Roderick J.A. Little(특별초청강연1)
Roderick J.A. Little 교수는 1974년 영국 런던대학교에서 통계학 박사학위를 취득하였으며 결측자료 분석, 표본조사, 모형기반 및 베이지안 추론, 인구통계, 환경통계, 생물통계, 경제통계, 사회과학 분야 등에서 많은 연구를 하고 있다. 1983년부터 1993년까지 UCLA에서 부교수 및 정교수, 1993년부터 현재까지 미시건대학교 정교수로 재직하고 있다. 특히 1993년부터 2001년까지, 2007년부터 2009년까지 생물통계학과 Chair를 역임했다. 또한 2010년부터 2012까지 ASA의 부회장을 역임하였으며, 2005년에는 ASA로부터 Wilks’ Memorial Award를 수상하였다. 통계학 분야에서 9권의 전문서적을 집필하였고, 180여편의 학술논문을 발표하였다. 또한 1980년 이후부터 JASA와 Biometrics의 Associate editor로 활동하였으며, 현재 ASA, Royal Statistical Society, American Academy of Arts and Sciences의 Fellow이며 2012년부터 Journal of Survey Statistics and Methodology의 Advisory Committee에서 Co-Chair를 역임하고 있다.
 
∙Chun-houh Chen(특별초청강연2)
Chun-houh Chen 교수는 1992년 미국 UCLA에서 통계학 프로그램에서 수학박사학위를 취득하였으며 Bioinformatics, Data/Information Visualization, 차원축소, matrix 시각화, 다변량 통계방법론, 패턴인식 분야에서 많은 연구를 하고 있다. 박사학위 취득 후 George Washington대학교 조교수, 그리고 1993년부터 Academia Sinica에서 assistant & associate research fellow, research fellow, deputy director로 재직하고 있다. 또한 2013년부터 the International Association for Statistical Computing의 the Asian Regional Section (IASC-ARS) 회장으로 활동하고 있다. 통계학 분야에서 5권의 book chapter와 함께 “Handbook of Computational Statistics: Data Visualization"을 집필하였고, 2000년 이후부터 약 60여편의 학술논문을 발표하였다. 2002년 이후부터 JKSS, Statistica Sinica의 associate editor로 활동하였으며, 현재 BMC Research Notes, Computational Statistics, Computational Statistics and Data Analysis, Journal of the Japan Statistical Society에서 associate editor로 활동 중이다. 또한 현재 the Chinese Institute of Probability and Statistics 회장을 역임하고 있다.
 
※Tutorial 강연 내용 소개
 
지난 십년 동안 genotyping/sequencing 기술의 비약적인 발전으로 인하여 인간의 유전자 정보가 규명되었고, 유전자 정보를 활용한 다양한 역학 연구들이 진행되었다. 전장 유전체 분석 결과 1,000개 이상의 질병 원인 유전자들이 규명되었고, 맞춤 의학이 빠른 시일 내에 현실화될 것으로 전망된다. 대부분의 유전 역학 연구들은 인간을 대상으로 하기 때문에, 실험 연구보다는 관찰 연구인 사례/대조 연구로 진행된다. 또한 유전 역학 분석은 population stratification등 다양한 문제에 영향을 받을 수 있기 때문에, 대용량 자료를 정확하고 효율적으로 처리하기 위한 다양한 분석 방법들이 필요하다. 본 tutorial에서는 유전 역학 분석에 활용되는 statistical genetics의 기초 이론을 학습하고, 전장 유전체(genome-wide association studies) 자료 및 차세대 유전체 자료(next generation sequence)를 활용한 다양한 분석 방법을 소개할 것이다. 마지막으로 실제 자료를 이용한 분석 과정을 소개함으로써 statistical genetics을 좀 더 쉽게 이해할 수 있는 계기가 되고자 한다.
 
주제
1. Basic background of statistics genetics
2. Basics of coalescent theory
3. Linkage analysis
4. Genome-wide association analysis
5. Imputation
6. Sequence-based association analysis
 
 
사단
           한 국 통 계 학 회 장 이 정 진
법 인