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2010년도 추계학술대회 및 정기총회 개최공고

페이지 정보

작성자 관리자 작성일10-08-26 10:32 조회441회

본문

2010년도 추계학술논문발표회 및 정기총회 안내

 

2010년도 추계학술논문발표회 및 정기총회가 경기대학교(수원)에서 11월 5일(금)-11월 6일(토) 양일간 개최될 예정입니다. 논문발표, 학회장초청강연, 一松초청강연, 특별초청강연, 초청강좌(Tutorial) 및 리셉션을 가질 예정이오니, 회원들께서는 다음 사항을 참고하시어 학술논문발표회가 성공리에 치러질 수 있도록 많은 참여와 관심을 바랍니다(일정은 추후 변경될 수 있음).

논문접수

 [접수방법] 학회 홈페이지(http://www.kss.or.kr)에서 온라인 접수(우편, Email 접수 불가)

사전등록 안내

학술논문발표회의 원활한 진행을 위하여 참가비 사전등록을 아래와 같이 받고자 합니다. 특히 회원과 비회원의 참가비가 차등 부과되오니 이점 착오 없으시기 바랍니다.

[등록일] 2010년 8월 27일(금) - 10월 16일(토)

[등록방법] 학회 홈페이지(http://www.kss.or.kr)에서 온라인 접수

[납부방법] 계좌입금 (한국씨티은행, 186-00189-257, 예금주: 한국통계학회) 또는 학술논문발표회 웹페이지에서 신용카드 결제

※ 참가비는 반드시 본인 이름으로 송금하여 주시기 바랍니다.

※ 리셉션은 사전등록 시 신청자에 한하여 입장되며 당일 등록하는 분들은 입장이 불허될 수 있습니다.

 

※초청 강연 연사 소개

Masanobu Taniguchi(일송초청강연)

Masanobu Taniguchi 교수는 1981년 오사카 대학에서 이학박사학위를 수여 받았으며 이후 오사카 대학을 거쳐 현재 와세다 대학에서 교수로 재직 중이다. 주요연구분야는 시계열 분석이며, higher order asymptotic theory for time series, discriminant analysis for time series, statistical financial engineering, nonparametric approach for time series, LAN approach for time series 등의 분야에서100편 이상의 논문을 발표하였다. 저서로서는 Asymptotic Theory of Statistical Inference for Time Series, 2000, Springer(with Y. Kakizawa) 등이 있다. 2006년부터 현재까지 일본통계학회지 편집위원장을 역임하고 있으며 IMS Fellow(1987)이고, Japan Statistical Society Prize(2004), Ogawa Prize(1989), Econometric Theory Award(2000) 등을 수상하였다.

 

Cathy W. S. Chen(특별초청강연)

Cathy W. S. Chen 교수는 1993년 National Central University(Taiwan)에서 통계학박사학위를 수여받았으며 현재 Feng Chia 대학에서 교수로 재직 중이다. Chen 교수의 주 연구분야는 Bayesian Time Series Analysis 이며, Modeling and forecasting of time series, Market volatility study and value at risk estimation in financial markets, Bayesian methodology/ Markov Chain Monte Carlo computational statistics 등의 분야에서 50여편의 논문을 발표하였다. 현재, Computational Statistics and Data Analysis, Computational Statistics, Austrailian and New Zealand Journal of Statistics, Journal of the Chinese Statistical Association, International Journal of Business and Economics 의 편집위원이며, Journal of Economics and Management의 편집위원장을 역임하고 있다. 또한, SI의 elected member(2008)이며, 2004년부터 현재까지 Feng Chia 대학의 Distinguished Professor의 지위를 유지하고 있다.

 

※Tutorial 강연 내용 소개

최근의 베이지안 통계학 분야에서 각광받고 있는 연구 주제 중의 하나는 비모수적 베이지안 추론 (noparmetric Bayesian inference)으로서, 방법론에 대한 활발한 연구 뿐 아니라 그러한 방법론의 결과들을 이론적으로 뒷받침하는 점근적 성질(asymptotic properties)에 대한 연구도 심도 있게 논의되어 왔다. 모수적(parametric) 베이지안 방법에서의 점근적 이론은 오래전부터 연구가 되어왔고, 전통적 방식(classical approach)에서와 비슷한 결과가 얻어졌기 때문에 비모수적 베이지안에서도 유사한 결과가 예상되었다. 그러나 특정한 비모수적 베이지안 모형에서 사후일치성(posterior consistency)이 성립하지 않는 경우가 알려지기 시작하면서 이러한 비모수적 베이지안 접근방식에서의 사후일치성에 대한 중요성이 인지되었고 그 이후 많은 이론적인 결과들이 연구되어왔다. 사후 일치성은 주어진 베이지안 분석방법에 대한 이론적(점근적) 근거를 제시하는 기본적인 개념이며, 이러한 사후일치성을 포함하는 베이지안 점근추론(Bayesian asymptotics)분야는 향후 지속적으로 연구되어야 할 중요한 이론적 분야이다. 본 발표에서는 사후일치성에 대한 개념과 주요 정리들을 소개하고 비교한다. 또한 모형선택의 사후일치성, 사후분포의 수렴속도 및 점근적 정규성 등에 대해서도 언급하고 몇 가지 비모수적 베이지안 모형하에서의 점근적 추론에 대해서 알아본다. 아울러 점근적 베이지안 추론분야에서의 최근의 연구결과와 최신동향에 대해서도 논의한다.

 

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