2022년 하계학술논문발표회 대학원생 논문발표상 및 포스터 논문상 수상 결과를 다음과 같이 알려드립니다.  수상한 학생에게는 상장 및 소정의 상금이 수여됩니다.

수상을 진심으로 축하드립니다.

대학원생 논문발표상 : 1등 1명, 2등 1명, 3등 2명, 장려상 20명

포스터 논문상 : 1등 1편, 2등 1편, 3등 1편, 장려상 9편

<한국통계학회 대학원생 논문발표상>

1등(1명)

- 군집 정보를 이용한 연속형 패널 자료의 결측값 대체 : 양대경(고려대)

2등(1명)

- Kernel Methods for Radial Transformed Compositional Data with Many Zeros : 박준영(KAIST)

3등(2명)

- Resampling-based Inferences for Compositional Regression with Application to Beef Cattle Microbiomes : 이수진(서울대)

- Doubly-robust Optimal Quantile Treatment Regimes under Observational Studies : 박서현(고려대)

장려상(20명)

- The Method for Screening Covariance in Computer Experiment through Gaussian Process Regression Model :　권태용(대구대)

- Principal Component Analysis for River Network Data: Use of Spatio-Temporal Correlation and Heterogeneous Covariance Structure : 김규순(서울대)

- 반도체 패키지 수율 개선을 위한 칩-스코어링 기반의 패키징 방법 : 김동근(포항공대)

- GEE Approach for Semiparametric Linear Regression with Clustered Interval-censored Data : 김마루(고려대)

- Flexible Variable Selection and Basis Learning for Ordinal Classification : 김민우(서울대)

- Inverse Weighted Quantile Regression with Partially Interval Censored Data : 김예지(고려대)

- Hierarchical Generalized Linear Models for Ordinal Response Data in Multiregional Clinical Trials : 김지완(연세대)

- Double Data Piling for Heterogeneous Covariance Models : 김태현(서울대)

- Hierarchical-CAM: CAM-based Hierarchical Visualization for Image Data : 김하영(전북대)

- Functional Principal Component Analysis for Partially Observed Elliptical Process : 김현성(중앙대)

- Debiased Inference for Heterogeneous Subpopulations in a High-dimensional Logistic Regression Model : 김현진(성균관대)

- Wasserstein-Quantile PCA : 박재성(서울대)

- A Bayesian Precision Response-adaptive Phase II Clinical Trial Design for Radiotherapies with Competing Risk Survival Outcomes : 박진아(연세대)

- 딥러닝에서의 다중공선성 문제 고찰 : 안소진(부경대)

- Learning from Nested Data with Ornstein Auto-encoders : 이성동(서울대)

- Hamiltonian Monte Carlo for High-dimensional Gaussian Sampling with Sparse Precision Matrices : 이제용(포항공대)

- Modelling Functional Disability with Hawkes Process : 정지원(Purdue U.)

- Principal Structure Identification: Fast Disentanglement of Multi-source Dataset : 최서원(서울대)

- Semiparametric Inferences for Accelerated Failure Time Models with Interval-censored Data : 최태화(고려대)

- Sparse Ordinal Discriminant Analysis : 한상일(서울대)

<한국통계학회 포스터 논문상>

1등(1편)

-  Compartment Model Calibration Using Enhanced Variational Inference : 조동규(연세대), 장원(U. of Cincinnati), 박재우(연세대)

2등(1편)

-  Self-supervised Classification for Functional Data : 황혜지(서울시립대), 권순선(아주대), 안정연(KAIST), 박철우(KAIST), 송경우(서울시립대), 최호식(서울시립대)

3등(1편)

-  Random Survival Forest-based Weighted Variable Selection for Survival Data : 유리하(연세대), 권용한(연세대), 한경화(연세대 의대), 정인경(연세대 의대)

장려상(9편)

- Using an Information Criterion to Optimizing the Maximum Reported Cluster Size in the Spatial Scan Statistic for Survival Data : 김민석(연세대), 문지수(연세대), 정인경(연세대 의대)

- An Accurate Deep-learning Model with Attention Mechanism for the Analysis of Wheezing Sounds : 김백승(중앙대), 김범준(카톨릭대 의대), 문정현(중앙대), 임창원(중앙대), 김경훈(서울대분당병원)

- Modified LASSO and Ridge Estimation in Threshold Regime-switching HAR Models with GARCH Errors : 김현규(가천대), 황은주(가천대)

- 거짓발견율에 기반한 가설 검정 및 시각화 : 박주성(전남대), 김신준(전남대), 정재식(전남대)

- Regression Discontinuity Design for Zero-inflated Outcome : 서재현(성균관대), 김찬민(성균관대)

- A Survival Tree Method for Interval-censored Data with Cure Rate : 양지원(숙명여대), 김양진(숙명여대)

- Point Process Cluster Analysis in Latent Space of Item Response Model for School Survey Data : 이서림(연세대), 김민규(연세대), 박재우(연세대), 진익훈(연세대), 전민정(U. of California)

- Prediction of Sharp Change of Particulate Matter in Seoul via Quantile Mapping : 이정은(충북대), 박선철(충북대)

- 의존성 및 인과관계 네트워크의 위상을 활용한 상품 선물 포트폴리오 최적화 프레임워크 개발 : 최인수(KAIST), 김우창(KAIST)