주관: (사)한국통계학회
1. 교육 기간 :
2024년 8월 19일(월)∼20일(화), 09:30-12:30 & 13:30-17:30 (총 2일, 14시간)
2. 교육 방법 : 추후공지
온라인 진행(Zoom), 강의 후 2주 간 다시보기 제공
3. 강의 일정 및 내용 :
| 일자 및 시간 | 강의내용 | 강사 |
| 1일차 | Sufficient Dimension Reducion : From Classic to Far and Away - 회귀분석에서의 비모수적 차원축소 방법의 이론 및 R 실습 (Inverse regression; Covariance method; Hessian directions; Variable SElection; Successive projection) |
유재근 (이화여대 통계학과) |
| 2일차 | 시계열 자료의 분석 및 예측 - 기본적 예측 도구 및 개념 소개, 분해법에서 지수평활 모형까지, ARIMA & ARIMAX 모형, 고급예측모형 및 R 실습 |
성병찬 (중앙대 응용통계학과) |
4. 수강 신청 :
[신청방법] 한국통계학회 홈페이지(www.kss.or.kr)에서
메인페이지 우측 “행사결제” 클릭 후 결제
[신청기간] 2024년 7월 22일 (월)~2024년 8월 12일(월)
[취소환불] 2024년 8월 14일(수)까지 취소 시 100% 환불
이후에는 행사 준비 특성상 환불되지 않으니 이점 양해하여 주시기 바랍니다.
5. 수강료(총 3일 기준) :
- 학회 학생회원(대학생/대학원생) : 12만원
- 학생 비회원(대학생/대학원생) : 15만원
- 학회 정회원(당해 연도 연회비 납부자에 한함) : 25만원
- 일반 비회원 : 40만원
※ 학생은 학생증으로 확인 필요
6. 공지사항 :
(1) 이론과 실습 병행 강의
(2) 온라인(ZOOM) 실시간 강의 및 실습으로 진행 (R 코드 제공)
이후 2주간 다시보기 제공
(3) 강의교재 및 실습 파일 다운로드 방법은 강의 전 이메일로 안내드리겠습니다.
문의 : 02-567-2859, office@kss.or.kr