2024년 동계학술논문발표회 대학원생 논문발표상/포스터 논문상 수상 결과를

다음과 같이 알려드립니다.

수상한 학생에게는 상장 및 소정의 상금이 수여됩니다.

수상을 진심으로 축하드립니다!

<한국통계학회 대학원생 논문발표상>

1등(1명)

-Principal Component Analysis in the Graph Frequency Domain : 김규순(서울대)

 2등(1명)

-Transfer Learning for Benign Overfitting in High-Dimensional Linear Regression : 김예찬(연세대)

 3등(2명)

-Clustered Hidden Markov Models : 복진성(포항공과대)

-General Frameworks for Conditional Two-Sample Testing : 이성찬(연세대)

 장려상(9명)

-A Semi-Supervised Kernel Two-Sample Test : 이규민(연세대)

-구형 공변량 데이터 분석을 위한 국소 프레셰 회귀모형 : 임창준(서울대)

-A Latent Space Model for Signed Networks: Separate Edge Formation with Shared Structure : 김광희(연세대)

 -공변량 변이 적응을 위한 상대적 One-step 접근 : 선우영민(울산과학기술원)

 -Exploring Spatial Dynamics in Regression Coefficients: A Bayesian Regularization Method with Clustering : 정몽주(서울대)

 -Robust and Efficient Differentially Private PCA for Non-Gaussian Data : 김민우(서울대)

 -Analysis of Imbalanced Data Using Cost-Sensitive Learning : 김소진(이화여대)

-Zero Inflated High Dimension Compositional Data with DeepInsight : 이제석(경북대)

-Improving the Consistency of CATE Estimation: An Ensemble Approach with Super Learner in RCTs and Observational studies : 홍종수(연세대)

<한국통계학회 포스터 논문상>

 1등(1편)

- High-dimensional Variable Selection with Occam’s Razor : 김재민(경북대), 고규형(경북대)

 2등(2편)

- MCMC with Oversampling for High-Dimensional Imbalanced Data : 최승민(성균관대), 이경재(성균관대)

 - Multivariate Response Directional Regression: An Approach via Projective Resampling Method : 이아름(이화여대)

3등(3편)

- Object-free Nonparametric Model-based Clustering Using Weighted Stochastic Blockmodels with Chinese Restaurant Process : 박세영(연세대), 진익훈(연세대), 전민정(U. of California)

 - Augmented Estimation of Principal Component Subspace in High Dimensions : 윤동선(서울대), 정성규(서울대)

 - Low-Dimension Adaptive Neural Network Regression with Directional Change Detection via Nuclear Norm Penalization : 김용구(고려대), 정재환(충북대), 구자용(고려대), 박관영(성신여대)

장려상(8편)

 - Bayesian Likelihood-free Inference with High-dimensional Data : 박민혜(경북대), 고규형(경북대)

 - Bayesian Differential Network Analysis in Cancer Proteomics : 이도연(연세대), 진익훈(연세대), 하민진(연세대학교 보건대학원)

 - Combining EEG and Clinical Insights: A Multi-Modal Approach to Classifying Addictive Disorders : 황세연(이화여대), 박미현(이화여대), 최정석(삼성서울병원, 성균관대 의과대학), 이동환(이화여대)

- Comparative Analysis for Default Priors: Intrinsic Priors Versus Integral Priors : 홍준혁(한양대), 김기범(한양대), 황해원(한양대 산학협력단), 김성욱(한양대)

- Controlling False Discovery Rate in High-Dimensional Binary Data Using Mirror Statistics : 김시정(부산대), 선호근(부산대)

- Improving Naive Bayes Classifiers with High-dimensional Non-Gaussian Data : 정미진(경북대), 고규형(경북대)

- EDAL: Energy-driven Active Learning : 오제건(서울시립대), 정현우(서울시립대), 서해훈(서울시립대), 정의수(서울시립대), 김윤영(서울시립대)

 - Dynamic Time Warping을 활용한 포트폴리오 최적화 방법 : 이석준(한양대), 정재홍(한양대)