2025년 하계학술논문발표회 대학원생 논문발표상 및 포스터 논문상 수상 결과를 다음과 같이 알려드립니다.
수상한 학생에게는 상장 및 소정의 상금이 수여됩니다.
수상을 진심으로 축하드립니다.
<한국통계학회 대학원생 논문발표상>
1등(1명)
- Optimal Estimation of Linear Non-Gaussian Structural Equation Models : 오선민(서울대)
2등(2명)
- Convergence Analysis of Optimization on Low-rank, Orthogonally Decomposable Tensors : 권정민(KAIST)
- Variational Bayes for High-dimensional Sparse Cholesky Factors : 조성진(성균관대)
3등(2명)
- Analyzing Classroom Interaction Data Using Prompt Engineering and Network Analysis: 김광희(연세대)
- Bayesian Nonparametric Methods for Variable Selection in High-dimensional Settings with Mixed Covariates : 김석호(성균관대)
장려상(6명)
- A Bayesian Approach to Contextual Dynamic Pricing Using the Proportional Hazards Model with Discrete Price Data : 김동근(포항공대)
- Heavy-tailed 보상을 가지는 일반화 선형 밴딧을 위한 효율적 알고리즘 : 선우영민(UNIST)
- Optimal Differentially Private Kernel Learning with Random Projection : 이본우(KAIST)
- Nonparametric Linear Discriminant Analysis for High Dimensional Matrix Valued Data : 오승연(국가수리과학연구소)
- Optimal Weighting Scheme for Multivariate Functional Data-based Biomarkers based on AUC : 오다건(연세대)
- New General Classes of Non-absolutely Continuous Bivariate Distributions : 유나영(이화여대)
<한국통계학회 포스터 논문상>
1등(1편)
- Traffic Tensor Completion with Low-rank Truncated Sparsity-inducing Regularizer : 권영욱(서울대), 오희석(서울대)
2등(1편)
- Scalable Bayesian Regression with Massive and High-dimensional Data : 박경민(경북대), 고규형(경북대)
3등(3편)
- A Generalized Correlation-based Framework for Identifying Phenotype-associated Cell Subpopulations : 김주안(연세대), 하민진(연세대 융합보건의료대학원)
- Kolmogorov-Arnold Networks for System Identification : Lucas MacQuarrie(KAIST), 박철우(KAIST)
- Generalizing the Optimized Theta Model: Theoretical Equivalence and Empirical Gains : 장민(중앙대), 성병찬(중앙대)
장려상(8편)
- Data-adaptive Basis Learning in Deep Neural Networks for Spatial Prediction : 김구영(서울대), 임채영(서울대)
- Optimal Battery Charging Strategies Informed by Causal Inference : 김정현(고려대), 유진희(고려대), 이동욱(홍익대), 김광호(고려대)
- Sufficient KCI: A Kernel-based Conditional Independence Test via Nonlinear Sufficient Dimension Reduction : 류채현(이화여대), 김경원(연세대)
- Quantifying Overlap in Causal Inference: A Framework for Early-stage Assessment : 박건도(서울대), 김주연(서울대), 이권상(서울대)
- Bayesian Inference on Multivariate Gamma-distributed Observations : 박혜미(성균관대), 이경재(성균관대)
- Causal Hierarchical Network Mediation Analysis with Applications to an Anti-conflict Intervention in Schools : 이미르(연세대), 유채원(연세대), 김광희(연세대), 전민정(U. of California), 진익훈(연세대)
- Conformal Prediction in Survey Data with Distributional Shift Over Time : 이치훈(서울대), 정성규(서울대), Hyokyoung Grace Hong(National Cancer Institute)
- UMVUE for Multivariate Gamma Distributions : 최정재(건국대), 김형문(건국대)